Impacto de la Inteligencia Artificial en la transformación digital y aprendizaje educativo.

Abstract

This article explores the impact of Artificial Intelligence (AI) on digital transformation and educational learning, evaluating its effectiveness through an experimental design with control and experimental groups. A quantitative approach was used, conducting statistical tests such as ANOVA and t-tests for independent samples, finding significant differences in academic performance between students who used AI-based tools, such as ChatGPT, Copilot, and Gamma, and those who did not. The results showed an average increase of 18.1 points in the experimental group compared to 2.2 points in the control group, with a p-value < 0.05, validating the positive impact of AI on performance. Furthermore, the qualitative analysis, based on semi-structured interviews, revealed that students perceived improvements in content understanding and greater autonomy in their learning. Overall satisfaction with the AI tools was notably higher in the experimental group, highlighting student motivation and engagement. These findings suggest that the integration of AI not only enhances academic performance but also supports personalized and adaptive learning, although challenges are identified, such as the need to balance the development of technical and interpersonal skills and overcoming technological and cultural barriers.Este artículo explora el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la transformación digital y el aprendizaje educativo, evaluando su efectividad mediante un diseño experimental con grupos de control y experimental. A través de un enfoque cuantitativo, se realizaron pruebas estadísticas como ANOVA y t para muestras independientes, encontrando diferencias significativas en el rendimiento académico entre los estudiantes que utilizaron herramientas basadas en IA, como ChatGPT, Copilot y Gamma, y aquellos que no lo hicieron. Los resultados mostraron un incremento promedio de 18.1 puntos en el grupo experimental frente a 2.2 puntos en el grupo control, con un valor de p < 0.05, lo que valida el impacto positivo de la IA en el rendimiento. Además, el análisis cualitativo, basado en entrevistas semiestructuradas, reveló que los estudiantes percibieron mejoras en la comprensión de los contenidos y una mayor autonomía en su aprendizaje. La satisfacción general con las herramientas de IA fue notablemente más alta en el grupo experimental, destacando la motivación y el compromiso de los estudiantes. A través de estos hallazgos, se argumenta que la integración de la IA no solo optimiza el rendimiento académico, sino que también favorece un aprendizaje personalizado y adaptativo, aunque se identifican desafíos, como la necesidad de equilibrar el desarrollo de competencias técnicas y blandas, y la superación de barreras tecnológicas y culturales.