Modelo de programação linear para seleção de pulverizadores agrícolas de barras

  • Baio F
  • Antuniassi U
  • Balastreire L
  • et al.
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Abstract

A seleção de pulverizadores agrícolas que se adaptem às necessidades da propriedade, é um processo trabalhoso, sendo uma das etapas mais importantes dentro do processo produtivo. O objetivo do presente trabalho foi o de desenvolver e utilizar um modelo de programação linear para auxiliar na seleção de pulverizadores agrícolas de barras, baseado no menor custo horário do equipamento. Foram utilizadas as informações técnicas referentes a 20 modelos de pulverizadores disponíveis no mercado, sendo quatro autopropelidos, oito de arrasto e oito do tipo montado. A análise de sensibilidade dos componentes dos custos operacionais mostrou que as taxas de reparo e depreciação foram os fatores que mais interferiram na variação do custo horário do conjunto trator-pulverizador. O modelo matemático desenvolvido facilitou a realização da análise de sensibilidade que foi processada em um tempo muito pequeno.The selection process of agricultural machines is one of the most important stages of the productive process. The purpose of the present work was to develop and to test a linear programming model to aid in the decision of agricultural boom sprayer selection based on the cheapest hour-cost. The technical information about 20 sprayer models available in the market was used, where four were self-propelled, eight were trailed and eight were lift mounted sprayer. The sensibility analysis of the operational cost components showed that the repair and depreciation rates are the factors that most contribute to hour-cost variation of the sprayer-tractor group. The developed mathematical model facilitated the accomplishment of the sensibility analysis, which was processed in a very short time.

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Baio, F. H. R., Antuniassi, U. R., Balastreire, L. A., & Caixeta Filho, J. V. (2004). Modelo de programação linear para seleção de pulverizadores agrícolas de barras. Engenharia Agrícola, 24(2), 355–363. https://doi.org/10.1590/s0100-69162004000200014

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