Analiza interakcija prediktora u modelima linearne regresije: primer stranačke evaluacije

Abstract

Dve ili više varijabli često interreaguju pri delovanju na treću. Analitički okvir za proučavanje interakcija najčešće podrazumeva da jedna varijabla moderira povezanost između druge dve i zato se ovakvi modeli nazivaju moderatorskim. Moderirajuća varijabla može pojačati, amortizovati ili čak predstavljati određenu vrstu supresora kada je u pitanju odnos između druge dve varijable. Iz ovoga sledi da je proučavanje interakcija veoma važno kako sa saznajne tako i sa prognostičke strane, jer se tek analizom interakcija stiče validan uvid u prirodu odnosa između dve pojave. U ovom radu se opisuje analiza interakcija dve kontinualne i jedne kontinualne i jedne kategoričke varijable u odnosu na njihovu povezanost sa kontinualnim kriterijumom. Detekcija statistički značajnih interakcija se vrši preko hijerarhijske multiple regresije, a one se interpretiraju pomoću grafičkih prikaza.