Abstract
En la actualidad, nos encontramos en un contexto donde la Inteligencia Artificial (IA) ha tomado una importante relevancia, consolidándose como una herramienta de transformación en el ámbito académico, donde los estudiantes, a través del aprendizaje autónomo, son gestores de su propia formación como docentes de la educación. El objetivo de la presente investigación fue analizar las investigaciones realizadas sobre el uso de la IA en las instituciones de educación superior pedagógicas, así como los desafíos enfrentados para adaptarse al avance tecnológico en el presente siglo. Se realizó una investigación bajo el paradigma interpretativo, método sistemático con enfoque cualitativo, diseño narrativo descriptivo, de tipo documental bibliográfico y de corte transversal, empleando el método PRISMA. Posteriormente, se seleccionaron publicaciones relacionadas con la aplicación de la inteligencia artificial, identificando oportunidades para fortalecer la formación profesional y promover un uso adecuado, ético y responsable por parte de estudiantes y docentes. La búsqueda de información se realizó en bases de datos académicas reconocidas como Scopus, Eric, Scielo, Web of Science, Dialnet, Google Scholar. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión, los cuales permitieron seleccionar 13 artículos científicos relevantes para el desarrollo de la investigación. Los resultados evidenciaron que la incorporación de la inteligencia artificial en educación superior ha generado múltiples beneficios tanto para estudiantes como docentes y personal administrativo. En conclusión, la inteligencia artificial permitió que las instituciones de educación superior estén mejor preparadas y así enfrentar los retos actuales y futuros, aprovechando las ventajas que ofrece su implementación en las actividades académicas.
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Cruz-Avalos, R. E., Merino-Salazar, T. D. R., Quiroz-Quiroz, S. K., & Cruz-Quiroz, F. K. (2025). Uso Inteligencia Artificial en Estudiantes Educación Superior Pedagógica. Revista Docentes 2.0, 18(2), 311–323. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.721
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