DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN CASCADE CLASSIFIER DENGAN OPEN CV-PYTHON

  • Prakoso A
  • Rasyid A
  • Deannova A
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
36Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Deteksi wajah merupakan aspek penting dalam bidang Computer Vision yang memiliki aplikasi luas, termasuk dalam sistem keamanan, interaksi manusia dengan komputer, dan analisis emosi. Salah satu metode yang efektif untuk deteksi wajah adalah menggunakan Cascade Classifier, khususnya metode Haar Cascade Classifier. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Haar Cascade Classifier menggunakan OpenCV dan Python untuk mendeteksi wajah pada citra digital. Metode ini menunjukkan kecepatan komputasi yang tinggi, menjadikannya cocok untuk aplikasi real-time seperti keamanan dan pengenalan wajah di kamera ponsel. Eksperimen menunjukkan hasil deteksi wajah yang akurat, meskipun terdapat keterbatasan dalam mendeteksi wajah dengan pose atau ekspresi yang beragam. Untuk meningkatkan akurasi, diperlukan pelatihan menggunakan dataset yang lebih representatif. Secara keseluruhan, Cascade Classifier dengan OpenCV dan Python efektif untuk deteksi wajah real-time.

Cite

CITATION STYLE

APA

Prakoso, A. P., Rasyid, A., Deannova, A., & Rahmawan, A. E. (2024). DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN CASCADE CLASSIFIER DENGAN OPEN CV-PYTHON. SIKAMA : Sinergi Akademisi Dan Masyarakat, 2(1), 23–29. https://doi.org/10.61488/sikama.v2i1.35

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free