Abstract
Sistem perparkiran pada umumnya masih menggunakan karcis atau pun kartu Radio Frequency Identification (RFID) sebagai langkah identifikasi pengguna. Hal tersebut dinilai masih kurang aman dengan menggunakan RFID sebagai proses identifikasi satu-satunya. Sedangkan proses identifikasi menjadi hal paling penting pada suatu sistem perparkiran. Maka dalam penelitian ini dirancang suatu pemodelan sistem perparkiran khusus dengan deteksi dan pengenalan citra plat nomor kendaraan menggunakan metode Canny Edge Detection dan Optical Character Recognition (OCR) dengan RFID pasif dengan menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi 3 Model b+. Pemodelan ini menghasilkan akurasi sebesar 100% dengan jumlah percobaan sebanyak 90 kali dan variasi jarak sebesar 90 cm, 80 cm dan 70 cm. Pada hasil percobaan plat nomor DG 1487 KB pada pencahayaan 7360 lux yang dilakukan di siang hari pada pintu masuk dengan jarak 90 cm didapatkan waktu pemrosesan tercepat selama 1,0 detik sedangkan pada plat nomor DG 1671 KG pada pencahayaan 47 lux yang dilakukan di malam hari pada pintu keluar dengan jarak 70 cm didapatkan waktu pemrosesan terlama selama 8,4 detik
Cite
CITATION STYLE
Zhafiri, Candra, H., Sulaiman, S., & Agoes, S. (2023). SISTEM PERPARKIRAN MOBIL BERPENGAMAN GANDA MENGGUNAKAN DETEKSI PLAT NOMOR DAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION BERBASIS MIKROKONTROLER. Jurnal Serina Sains, Teknik Dan Kedokteran, 1(2), 267–276. https://doi.org/10.24912/jsstk.v1i2.28514
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.