Gestión de residuos sólidos y la inteligencia artificial en el contexto mexicano

Abstract

En México, la gestión de residuos sólidos varía de acuerdo con cada municipio. Las prácticas inadecuadas y tasas limitadas de reciclaje generan graves consecuencias ambientales. La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de aumentar la eficiencia en la gestión de residuos, por ejemplo, al utilizar sistemas de clasificación para agilizar el proceso de reciclaje. Además, los dispositivos inteligentes pueden desempeñar un papel crucial al separar diferentes materiales de manera precisa durante este proceso. Sensores basados en Internet de las cosas (IoT o Internet of things) permiten el monitoreo en tiempo real de los contenedores, optimizando la gestión de residuos. La implementación de la IA reduce costos y asigna mejor los recursos, generando ventajas económicas. Sin embargo, se enfrentan desafíos como la disponibilidad de datos y limitaciones en infraestructura y financiamiento. La integración exitosa de la IA en la gestión de residuos en México requiere abordar estos desafíos específicos.