CLUSTERING PERKEMBANGAN KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP

  • Khotimah T
  • Darsin D
N/ACitations
Citations of this article
51Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengelompokan daerah-daerah di Indonesia berdasarkan perkembangan kasus Covid-19. Pada penelitian ini digunakan  Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen yang disebut juga Self Organizing Map (SOM). Data yang digunakan adalah data situasi terkini penyebaran Covid-19 di Indonesia per tanggal 19 September 2020. Data ini diperoleh dari Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

Cite

CITATION STYLE

APA

Khotimah, T., & Darsin, D. (2020). CLUSTERING PERKEMBANGAN KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP. Jurnal Dialektika Informatika (Detika), 1(1), 23–26. https://doi.org/10.24176/detika.v1i1.5596

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free