Los síntomas de sueño son predictores del número de comorbilidades. Estudio poblacional

Abstract

Este artículo puede ser consultado en versión completa en http://www.medigraphic.com/neumologia RESUMEN. Introducción: Los trastornos del dormir son un problema mundial de salud pública debido a que son causa frecuente de mor-bilidad y mortalidad. La asociación entre los síntomas relacionados al sueño y tipo y número de comorbilidades ha sido poco estudiada. Objetivo: Identifi car si la presencia de síntomas relacionados al sueño predicen el tipo y número de comorbilidades en adultos > 40 años, residentes del Área Metropolitana de la Ciudad de México. Métodos: Este informe deriva del proyecto PLATINO (Proyecto Latinoamericano para la Investigación de la Obstrucción Pulmonar) e incluye los datos obtenidos del muestreo poblacional de la Ciudad de México (número de aprobación C02-03). Los síntomas relacionados al sueño se obtuvieron de un cuestionario estandarizado (www.platino-alat.org/docs/ cuestionario_ platino_mexico.pdf). Las comorbilidades registradas en este estudio fueron: enfermedades del corazón, hipertensión arterial sistémica, diabetes tipo 2, accidente vascular cerebral y gastritis y úlcera. Para identifi car si los síntomas relacionados al sueño fueron pre-dictores del número de comorbilidades utilizamos la regresión logística multinomial, considerando como variable dependiente a tres grupos: (0) personas sin síntomas relacionados al sueño; (1) sujetos con insomnio y uso regular de sedantes y (2) sujetos con síntomas de apnea obstructiva del sueño. El análisis se ajustó por el diseño del estudio y se realizó en el programa estadístico STATA versión 9.0. Resultados: La tasa de respuesta en el estudio fue 73.1%. Las comorbilidades fueron muy frecuentes, 61.2% refi rieron cuando menos una comorbilidad. El principal predictor de síntomas de sueño fue el número de comorbilidades que presentaba cada individuo tanto en el grupo de pacientes con insomnio y uso regular de sedantes: [RRR = 1.5 (IC95% 1.3-1.7), p < 0.0001], como en el grupo de síntomas de AOS [RRR = 1.6 (IC95% 1.1-3.3), p = 0.02]. Conclusiones: Después de controlar por género, índice tabáquico, obesidad y la presencia de síntomas de ansiedad y depresión, los síntomas de sueño fueron el principal predictor independiente del número de comorbilidades. Aplicando un cuestionario sencillo, podríamos identifi car a los individuos con múltiples comorbilidades y con un riesgo particularmente alto de síntomas relacionados al sueño que requieren tratamiento urgente y de esta manera, ser referidos a clínicas especializadas en sueño. Palabras clave: Comorbilidades SAOS, sueño, adultos. ABSTRACT. Introduction: Sleep disorders are a global public health problem because they are common cause of morbidity and mortality. The association between sleep-related symptoms, and type and number of comorbidities has been scarly studied. Objective: To identify whether the presence of sleep-related symptoms predict the type and number of comorbidities in adults> 40 years, residents of the metropolitan area of Mexico City. Methods: This report derives from PLATINUM project (Latin American Project for the Investigation of Pulmonary Obstruction) and includes data from the sampling population of the city of Mexico (approval number C02-03). Sleep-related symptoms were collected from a standard questionnaire (www.platino-alat.org/docs/ cuestionario_ platino_mexico.pdf). Comorbidities recorded in this study were: heart disease, hypertension, type 2 diabetes, stroke and gastritis and ulcers. To identify whether the symptoms were sleep-related predictors of the number of comorbidities, we use multinomial logistic regression, considering three-group dependent variable (0) People without sleep-related symptoms; (1) subjects with insomnia and regular use of sedatives and (2) patients with symptoms of obstructive sleep apnea. The analysis was adjusted considering the design of the study and performed the statistical program STATA version 9.0. Results: The response rate in the study was 73.1%. Comorbidities were very common, 61.2% reported at least one comorbidity; the main predictor of symptoms of sleep was the number of comorbidities found in each individual both in the group of patients with insomnia and regular use of sedatives [RRR = 1.5 (95% CI 1.3-1.7), p < 0.0001], as in the group of symptoms of OSA [RRR = 1.6 (95% CI 1.1-3.3), p = 0.02]. Conclusions: After controlling for gender, smoking history, obesity and the presence of symptoms of anxiety and depression, symptoms of sleep was the main independent predictor of the number of comorbidities. Applying a simple questionnaire, we could identify individuals with multiple comorbidities and with a particularly high risk of sleep-related symptoms that require emergency treatment and thus be referred to clinics specializing in sleep.