Comparação de processos de levantamento de quantitativos: tradicional e BIM

  • Costa J
  • Serra S
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Abstract

O processo de orçamentação na construção civil é fundamental para o sucesso do empreendimento. Como procedimento usual, utiliza-se de planilhas orçamentárias para levantamento de quantitativos, nem sempre compatibilizadas com o projeto e com o processo na construção. Tendo como base o cenário atual do setor da construção civil e adoção de novas tecnologias para a representação de projetos, o Building Information Modeling (BIM) vem assumindo um papel imprescindível na obtenção de produtos com maior nível de confiabilidade projetual. Este artigo tem como propósito comparar o processo de levantamento de quantitativos com base no método tradicional com a extração de informações de um modelo BIM de obras civis. O método de pesquisa usado para o desenvolvimento do artigo foi o estudo de caso da construção do Laboratório de Sustentabilidade e Segurança em Canteiros de Obras do Departamento de Engenharia Civil da UFSCar. Os projetos arquitetônico e estrutural foram concebidos em softwares 2D. Para fins de comparação, os projetos desta obra foram modelados para extração dos quantitativos a partir do BIM e posteriormente foram comparados com os quantitativos calculados manualmente. Foi utilizado para a modelagem o software Sketchup de propriedade da empresa Google. Os resultados indicaram que os quantitativos extraídos do BIM apresentam um alto grau de confiabilidade e que a grande maioria dos itens da planilha orçamentária pode ser extraída de forma automática por meio do modelo BIM. Isto sugere que o BIM é uma ferramenta que não apenas facilita as atividades de projeto, mas também contribui para outras atividades, como orçamento, eliminando os erros manuais comuns do levantamento de quantitativos e colaborando para a qualidade do orçamento.

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Costa, J., & Serra, S. M. B. (2014). Comparação de processos de levantamento de quantitativos: tradicional e BIM. In XV Encontro Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído (Vol. 1, pp. 2862–2871). Marketing Aumentado. https://doi.org/10.17012/entac2014.336

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