DETEKSI KERETAKAN JALAN ASPAL MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Abstract

Kondisi jalan menentukan kenyamanan dari pengguna jalan, kenyamanan pengguna jalan tersebut menjadi tanggung jawab dari Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang di setiap daerah. Jalan tentunya sebagai aspek penting karena jalan adalah factor pendukung utama dalam bidang social, budaya, lingkungan yang dikembangkan agar tercapai suatu pemerataan pembangunan antara daerah dan kesinambungan dengan pendekatan pengembangan daerah dan ekonomi. Langkah pertama yang harus dilakukan oleh pemangku kebijakan dalam mengupayakan kenyamanan oleh pengguna adalah evaluasi kualitas jalan termasuk di Indonesia. Evaluasi yang dimaksud antara lain memperkirakan reparasi, konstruksi yang diperlukan, memperkirakan kualitas. Adapun langkah strategis dalam membuat langkah evaluasi kualitas jalan yaitu dengan mendeteksi keretakan jalan yang ada pada permukaan. Salah satunya dengan penerapan metode system cerdas dalam mendeteksi kerusakan jalan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Input berupa gambar permukaan jalan dengan format RGB. Citra tersebut diperoleh dari kaggle sebanyak 2074 citra. Berdasarkan hasil pengujian dan evaluasi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun berhasil menghasilkan suatu data yang sangat baik dengan dibuktikan dari tingkat akurasi sebesar 92,9%.