Abstract
Introducción: El cáncer de mama es la neoplasia más común en mujeres a nivel mundial. La inteligencia artificial ha surgido como una herramienta prometedora para mejorar el diagnóstico precoz y la precisión clínica. Objetivo: Analizar la utilidad del uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico de cáncer de mama mediante una revisión exhaustiva de literatura actualizada. Materiales y métodos: Se realizó una revisión narrativa de artículos publicados entre 2020 y 2025, seleccionando 14 estudios relevantes en bases de datos científicas. Resultados y conclusiones: La inteligencia artificial mejora la precisión diagnóstica, reduce la variabilidad interobservador y optimiza los procesos clínicos. Se proyecta como una herramienta clave en el abordaje personalizado del cáncer de mama.
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Montero-Cadena, K. D., & Silva-Acosta, J. D. C. (2025). Uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico de cáncer de mama. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 3677–3689. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17982
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