İnternet bağımlılığının bağlanma stilleri, kişilik özellikleri, yalnızlık ve yaşam doyumu ile ilişkisi

Abstract

The  aim  of  this  study  is  to  determine how gender, attachment  styles, personality  traits, loneliness  and  life  satisfaction  predict  internet  addiction Participants  consist  of  350 (203  female, 147  male) university  students. Personal  Information  Form, Relationship Scales  Questionnaire, Ten-Item Personality  Inventory,  UCLA  Loneliness  Scale  and  Life  Satisfaction  Scale  were  used  in  order  to  measure  related  variables. Frequency  and  percentage  analysis  were  used  to  analyze  participants’  demographic  traits  and  internet  using  traits. Hierarchical regression analysis was performed to determine the predictors of internet addiction.  Results  of  this study  revealed  that  participants  use  internet much more   for   entertainment  and  interaction (%53.7)  and   they  access  internet  much more  from  their  home (% 52.3). According  to results  of  hierarchical regression analysis   all  variables  together  explained  51%  of  total  variance. It  was  determined  that  the  best  predictor  of  internet  addiction  was  attachment  styles  and  the  weakest  predictor  of  internet  addiction  was  loneliness. Based  on  results  of  this  study  it  can  be  said  individuals  who  addicted  to  internet  have  more  attachment  styles  which  are  formed  with  anxious  and  avoidance. They  have  more  emotional  instability  and  lower  extraversion  and  conscientiousness  personality  traits. Finally  their  loneliness level is  high  but  life  satisfaction  level  is  low. Additionally, it  can be  said  individuals  who  addicted  to  internet   are  mostly  males. Consequently, when specialists try to decrease the rates of  internet  addiction among individuals, they should consider whether modification can be made in attachment  styles, personality  traits, loneliness  and  life  satisfaction. Ozet Calismanin  amaci cinsiyetin, baglanma  stillerinin, kisilik ozelliklerinin, yalnizligin  ve  yasam  doyumunun  internet  bagimliligini  ne  yonde  yordadigini  belirlemektir. Katilimcilar universitede egitim  goren 350 (203 kadin, 147 erkek) ogrenciden  olusmaktadir. Calismada  ilgili  degiskenleri  olcmek  amaciyla  Kisisel  Bilgi  Formu, Internet  Bagimliligi  Olcegi, Iliski  Olcekleri  Anketi, On-Maddeli  Kisilik  Olcegi, UCLA  Yalnizlik Olcegi  ve  Yasam  Doyumu  Olcegi  Kullanilmistir. Katilimcilarin demografik  ozelliklerine  ve  interneti  daha  cok  hangi  amac  icin  ve  nerede  kullandiklarina  iliskin  bilgilerinin  analizinde  frekans  ve  yuzde  analizi  kullanilmistir. Internet  bagimliligini  yordayan  degiskenleri  belirlemek  amaciyla  hiyerarsik  regresyon  analizi  yapilmistir. Calismanin  sonuclari katilimcilarin  interneti  daha  cok (% 53.7)  eglence  ve  etkilesim  amacli  olarak  kullandiklarini  ve internete  daha  cok (% 52.3)    evden  ulastiklarini  gostermistir. Hiyerarsik  Regresyon  Analizi  sonuclarina  gore  tum  degiskenler  birlikte  toplam  varyansin  % 51’ini  acilamaktadir. Toplam  varyansa  en  yuksek  katki  saglayan  degiskenin baglanma  stilleri  oldugu, en  az  katki  saglayan  degiskenin  ise  yalnizlik  oldugu  saptanmistir. Arastirma  bulgularina  dayanarak internet  bagimlisi  olarak  tanimlanabilecek  bireylerin  baglanma  oruntulerinin  daha  cok  kaygi  ve  kacinmayla  bicimlendigi, kisilik ozellikleri acisindan  duygusal  dengesizlik  ozelliginin  daha  baskin oldugu  ve  yalnizlik  duzeylerinin  yuksek, yasam  doyumu  duzeylerinin  ise  daha  dusuk  oldugu  soylenebilir. Ayrica  internet  bagimliligi  sorununu yasayan  bireylerin  daha  cok  erkekler  oldugu  soylenebilir.