Classificação supervisionada de patologias na superfície de pavimentos asfálticos a partir de Aeronave Remotamente Pilotada (RPA)

Abstract

A identificação de defeitos é atividade rotineira em Sistemas de Gerência de Pavimentos (SGP) para tomadas de decisão sobre serviços de Manutenção e Reabilitação (M&R). Métodos tradicionais podem ser demorados, prejudicar o tráfego e causar acidentes. Neste estudo, patologias em pavimentos asfálticos foram avaliadas a partir de três métodos: por caminhamento, classificação manual de imagens de uma Aeronave Remotamente Pilotada (RPA) e classificação supervisionada. A classificação manual resultou em 93,1% de acerto, contra de 32,7% na classificação supervisionada. Conclui-se que a RPA é adequada para avaliar patologias em pavimentos asfálticos, proporcionando economia de tempo e segurança.