Modelo de predicción de quiebra Z2 de altman de análisis multivariable en empresas del sector inmobiliario de la provincia de Pichincha.

  • Molina Panchi P
  • Molina Panchi D
  • Flores Tapia C
N/ACitations
Citations of this article
12Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

En este artículo se calcula la probabilidad de quiebra en las empresas inmobiliarias de la provincia de Pichincha mediante la aplicación del modelo Z2 de Altman para la predicción de su riesgo financiero. La investigación es de tipo cuantitativo, mediante el uso del análisis multivariante y pruebas estadísticas con la intención de efectuar predicciones para probar la teoría y patrones de comportamiento. El alcance de la investigación es correlacional, por cuanto mide el grado de relación de las variables del modelo de predicción y las posibles causas que originan el éxito o fracaso empresarial y, por su diseño, es de tipo longitudinal porque toma en cuenta varios períodos de tiempo, esto es, los años 2016 al 2020. El análisis de la información se realiza a partir de la información obtenida de las bases de datos de Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros del Ecuador. Los resultados de la aplicación del Modelo Z2 de Altman muestran que las empresas que están en lo que se conoce como zona segura poseen bajo nivel de endeudamiento, incremento en sus ingresos, capital de trabajo positivo, adecuada liquidez y rentabilidad superior a su costo de capital; mientras que las empresas que están en la zona de precaución o gris tienen problemas para cubrir sus deudas, rentabilidad poco significativa; a su vez, las empresas que están en la zona de estrés financiero cuentan con crecimiento en su cartera vencida, capital de trabajo negativo, carencia de reinversión, baja liquidez y disminución en la rotación de bienes.

Cite

CITATION STYLE

APA

Molina Panchi, P. A., Molina Panchi, D. F., & Flores Tapia, C. E. (2022). Modelo de predicción de quiebra Z2 de altman de análisis multivariable en empresas del sector inmobiliario de la provincia de Pichincha. REVISTA CIENTÍFICA ECOCIENCIA, 9(2), 53–76. https://doi.org/10.21855/ecociencia.92.643

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free