INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL AULA: NUEVAS ESTRATEGIAS PARA LA ENSEÑANZA Y EL APRENDIZAJE

Abstract

La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en el ecosistema educativo ha generado un cambio de paradigma en la interacción entre docentes y estudiantes, haciendo imperativa la actualización de los modelos pedagógicos tradicionales. A pesar de este auge tecnológico, persiste una falta de claridad sobre qué estrategias son realmente efectivas para integrar la IA de forma ética y productiva, lo que dificulta la transición de un uso instrumental hacia una verdadera transformación del aprendizaje. El presente artículo tiene como objetivo sintetizar las nuevas estrategias de enseñanza y aprendizaje basadas en IA mediante una revisión documental que fundamente su implementación en el aula. Para ello, se empleó una metodología de revisión sistemática con enfoque cualitativo y descriptivo, analizando literatura científica en bases de datos como Latindex, Redalyc y Google Scholar publicada en los últimos cinco años. Los resultados identifican como estrategias clave el diseño de prompts para el desarrollo del pensamiento crítico, la creación de entornos de aprendizaje adaptativo y el uso de asistentes virtuales para la retroalimentación inmediata. Se concluye que las nuevas estrategias deben centrarse en el desarrollo de competencias digitales que permitan al docente actuar como un guía estratégico, utilizando la IA para optimizar la personalización de la enseñanza y potenciar un aprendizaje más dinámico y centrado en el estudiante.