The interactive Leipzig Corpus Miner: An extensible and adaptable text analysis tool for content analysis

Abstract

We present the interactive Leipzig Corpus Miner (iLCM), which is the result of the development of an integrated research environment for the analysis of text data. The key features of iLCM compared to existing software tools for computer-assisted text analysis are its flexibility and scalability. The tool includes functions to offer commonly needed methods for automatic processing of text, such as preprocessing, standard text analysis, and visualization, which would be very time consuming without a ready-to-use software tool. To also provide more methodological flexibility, the iLCM is not tied to one specific class of research question, but can easily be extended to other applications. In this article, we will focus on the capabilities and the aspects of adaptability, extensibility, and data exchange with other tools from the field of empirical content analysis. We will present the features of the iLCM and showcase individual examples and a case study that demonstrates the practical use of the tool.Wir stellen den interaktiven Leipzig Corpus Miner (iLCM) vor, der das Ergebnis der Entwicklung einer integrierten Forschungsumgebung für die Analyse von Textdaten ist. Das Hauptmerkmal des iLCM, im Vergleich zu bestehenden Softwaretools für die computergestützte Textanalyse, ist seine Flexibilität und Skalierbarkeit. Das Tool enthält Funktionen, die häufig benötigte Methoden zur automatischen Verarbeitung von Texten anbieten, wie z. B. Vorverarbeitung, Standardtextanalyse und Visualisierung, die ohne ein Softwaretool sehr zeitaufwändig wären. Um auch eine größere methodische Flexibilität zu bieten, ist der iLCM nicht an eine bestimmte Klasse von Forschungsfragen gebunden, sondern kann leicht auf andere Anwendungen erweitert werden. In diesem Artikel werden wir uns auf die Eigenschaften und die Aspekte der Anpassbarkeit, der Erweiterbarkeit und des Datenaustauschs mit anderen Instrumenten aus dem Bereich der empirischen Inhaltsanalyse konzentrieren. Wir stellen die Funktionen des iLCM vor und zeigen ein Beispiel, das den praktischen Einsatz des Tools demonstriert.