Perbandingan Algoritma Neural Network Dan Algoritma Liniear Regresi Dalam Prediksi Jumlah Penderita Hiv/Aids Kota Cirebon

Abstract

HIV (human immunodeficiency virus) yaitu virus yang menyerang sisitem imun kekebalan tubuh manusia yang makin lama makin melemah untuk melawan infeksi dari penyakit yang datang atu di derita dan Aids (Acquired Immune Deficiency Syndrome) adalah kondisi dimana di penderita HIV telah masuk kefase diana virus sudah pada infeksi tahap akhir yang parah. HIV/AIDS adalah penyakit yang berasal dari Los Angeles, America Serikat pada tahun 1981 yang sampai belum ditemukan obat dan penawarnya ini telah banyak menelan korban jiwa dari seluruh dunia bahkan sampai ke Indonesia khususnya di Kota Cirebon, Jawa Barat. Sampai saat ini masyarakat yang terjangkit di wilayah Kota Cirebon dalam kurun waktu dari 2006-2021 telah mencapai 948 jiwa di wilayah Kota Cirebon. Informasi tingkat masyarakat yang terjagkit terdapat pada website KPA ( Komisi Penanggulangan Aids ) Kota cirebon yang bersifat public datasetnya. Tujuan penelitian ini adalah melakukan prediksi melonjaknya kasus HIV/AIDS dari setiap tahunnya yang menggunakan dua teknik Algortima yaitu Algoritma Regresi Linear dan  Algoritma Neural Network yang nantinya akan melakukan dari dua algortima akan di olah menggukan teknik Regresi yaitu suatu teknik analisis yang di gunakan mengidentifikasikan selasi atau hubangan diantara dua variabel atau lebih. Hail dari penelitian ini menunjukan akurasi pada Algoritma regresi Linear adalah menunjukan nilai hasil 4,6 dan Algoritma Neural Network adalah menunjukan nilai hasil 2,1 yang menunjukan hasil yang tidak begitu signifikat.