Abstract
IntroducciónLa alfabetización digital en salud está influenciada por el acceso a internet y se asocia con el estado de salud. El objetivo de este estudio fue desarrollar y validar un instrumento llamado eHealth-Much para medir la alfabetización digital en salud en usuarios de servicios sanitarios.MétodosSe utilizó un diseño de investigación instrumental. La validez de contenido se evaluó mediante el juicio de expertos y se cuantificó utilizando el coeficiente V de Aiken. Se empleó una matriz de correlación policórica para los ítems. La adecuación de la muestra se evaluó mediante el índice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y la prueba de esfericidad de Bartlett antes de realizar el análisis factorial exploratorio (AFE). El AFE se llevó a cabo utilizando el método de extracción de mínimos cuadrados ponderados (WLS) con rotación Oblimin. La fiabilidad se evaluó mediante los coeficientes alfa de Cronbach (α) y omega de McDonald (ω).ResultadosDoce expertos de cinco países diferentes participaron en el proceso de validación de contenido, obteniendo un coeficiente V de 0,93 (IC del 95%: 0,79–0,97). Un total de 1068 usuarios de servicios de salud de ambos sexos participaron en la prueba de validez de constructo. La mediana de edad fue de 32 años (RIC: 13, Q1: 26, Q3: 39; Mín: 17, Máx: 78). El índice KMO fue de 0,92 (prueba de Bartlett, p < 0,001). El AFE sugirió cuatro factores denominados “Alfabetización digital” (WLS1), “Autogestión digital” (WLS4), “Habilidad digital” (WLS3) y “Empoderamiento científico” (WLS2), que en conjunto explicaron el 59,3% de la varianza total. Los coeficientes de fiabilidad obtenidos fueron 0,86 para el alfa de Cronbach y 0,90 para el omega de McDonald. También se establecieron rangos percentiles y puntuaciones normativas para la muestra.DiscusiónLa estructura factorial obtenida respalda teóricamente la multidimensionalidad del constructo, en consonancia con modelos previos de alfabetización digital en salud.ConclusiónLa escala demuestra niveles adecuados de validez y fiabilidad. Puede considerarse una opción viable para su uso tanto en atención primaria como en entornos hospitalarios. Se recomiendan estudios adicionales para ampliar el análisis psicométrico.
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Morales, J., & Eguia, C. A. (2025). Assessment of eHealth Literacy in Healthcare Service Users: Construction and Validation of a Measurement Instrument. Clinical Practice & Epidemiology in Mental Health, 21(1). https://doi.org/10.2174/0117450179393541250722062947
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