Analisis Big Data UMKM Menggunakan Apache Hadoop-Hive dengan Metode Forecasting Time Series

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memainkan peran penting dalam pertumbuhan ekonomi, menciptakan lapangan kerja, dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Namun, UMKM sering menghadapi tantangan dalam pengelolaan data penjualan dan analisis kinerja, yang mengakibatkan banyaknya usaha yang tutup setiap tahun. Pandemi Covid-19 memperburuk situasi ini, dengan banyak UMKM mengalami penurunan pendapatan dan permintaan produk. Dalam lima tahun terakhir, penerapan analisis big data telah meningkat pesat, membantu pengambilan keputusan yang cepat dan akurat. Teknologi ini, terutama metode forecasting time series, memungkinkan prediksi nilai masa depan berdasarkan data historis, sehingga dapat mendukung UMKM dalam meningkatkan produktivitas dan daya saing. Revolusi industri 4.0 membawa kecerdasan bisnis berbasis big data dan blockchain yang mempercepat rantai pasokan dan perdagangan. Hal ini membantu pemerintah dalam menetapkan regulasi dan pengambilan keputusan spesifik untuk UMKM. Meski ada tantangan dalam membangun infrastruktur dan menyebarkan teknologi ini, manfaatnya sangat besar, seperti memahami tren masyarakat melalui analisis sentimen di media sosial, meningkatkan citra perusahaan, merencanakan usaha berdasarkan perilaku konsumen, dan membuat keputusan cepat dan akurat. Apache Hadoop dan Hive adalah alat yang efisien untuk mengelola dan menganalisis big data. Dalam penelitian ini, data UMKM di Provinsi Bali dianalisis menggunakan metode forecasting time series simple moving average. Hasil analisis ini digunakan sebagai dasar untuk memberikan rekomendasi dan meningkatkan pengelolaan UMKM, diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.