Penerapan Hukum Lotka pada Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (JSP) Universitas Gadjah Mada

  • Iftinan D
  • Avidiansyah Z
  • Meilia R
N/ACitations
Citations of this article
51Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Lotka merupakan metode yang digunakan untuk menghitung produktivitas penulis dalam suatu jurnal. Dalam penelitian ini, produktivitas penulis dalam jurnal ilmu sosial dan ilmu politik milik Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Gadjah Mada pada tahun 2016 hingga 2018 dimana tiap volume/tahun terdapat 6 artikel dengan jumlah penulis yang sangat variatif baik individu maupun kelompok (lebihdari 1 orang). Pada jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (JSP) antara tahun 2016 hingga 2018 terdapat 89 nama penulis. Hasil analisis diperoleh bahwa penulis yang paling produktif menghasilkan 2 artikel dan yang paling sedikit menghasilkan 1 artikel yang dimuat dalam jurnal tersebut. Langkah terakhir dalam penerapan Hukum Lotka yakni menentukan uji KolmonogrovSmirnov (Uji K-S). Uji K-S dilakukan terhadap persamaan Lotka. Pada uji K-S menggunakan nilai kritis. Hasil dari perhitungan uji KS, diketahui jumlah penulis sebanyak 89 dan nilai deviasi maksimum adalah 0,164. Uji Kolmogorov-Smirnov menentukan bahwa apabila Dmaks lebih kecil dari nilai kritismaka tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai teoritis dengan hasil pengamatan. Namun sebaliknya, apabila Dmaks lebih besar dari nilai kritis, maka terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai teoritis dengan hasil pengamatan. Jadi,berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov menghasilkan Dmaks = 0,164 dan nilai kritis 0,169.Sehingga hal tersebut menunjukkan bahwa nilai Dmaks lebih kecil dari nilai kritis dan dapat disimpulkan bahwa sesuai dengan Hukum Lotka.

Cite

CITATION STYLE

APA

Iftinan, D., Avidiansyah, Z., & Meilia, R. A. (2019). Penerapan Hukum Lotka pada Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (JSP) Universitas Gadjah Mada. BIBLIOTIKA : Jurnal Kajian Perpustakaan Dan Informasi, 3(1), 1–7. https://doi.org/10.17977/um008v3i12019p001

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free