OPTIMASI TEKNIK STEGANOGRAFI AMELSBR PADA EMPAT BIT TERAKHIR DENGAN COVER IMAGE BERWARNA

Abstract

Pertumbuhan transmisi data yang dinamis di era modern membutuhkan pertukaran data yang aman. Biasanya, digunakan steganografi atau kriptografi. Steganografi adalah teknik yang robust untuk melindungi data tersembunyi dari akses tidak sah (unauthorized access) dengan memasukkannya ke dalam cover object, tanpa mengubah kualitas dari cover object. Tujuan: Penelitian ini mengusulkan optimasi teknik steganografi Adaptive Minimum Error Least Significant Bit Replacement (AMELSBR) dengan memodifikasi setidaknya empat bit yang akan diganti. Sayangnya, steganografi seringkali terdeteksi oleh mata manusia, apalagi jika mengalami modifikasi penggantian bit. Untuk mengatasi masalah ini, kami telah mengoptimalkan AMELSBR. Metode: Secara khusus, kami mengoptimalkan AMELSBR sehingga dapat menggunakan 4 bit terakhir dalam cover image. Kami membagi skema percobaan berdasarkan per bit yang diganti, yaitu satu bit, dua bit, tiga bit, dan empat bit. Cover object yang tercakup dalam penelitian ini adalah gambar berwarna (cover image), yang dibagi menjadi empat kelas: gambar abstrak, gambar pemandangan, gambar binatang, dan gambar buah. Hasil: Kami dapat meminimalkan Mean Squared Error menjadi setidaknya 1 dan Rasio Peak-to-Signal menjadi setidaknya di bawah 35 dB dalam pekerjaan ini. Kami juga menguji gambar stego (stego image) sebagai hasil akhir dari proses steganografi AMELSBR menggunakan uji kecerahan, kontras, pengubahan ukuran, noise, dan blur. Kesimpulan: Eksperimen kami membuktikan bahwa AMELSBR yang dioptimalkan sebagai teknik steganografi dapat diandalkan untuk penyisipan teks pada cover image tanpa menggunakan kriptografi sebagaimana dimaksud dalam penggunaan standar.Pertumbuhan transmisi data yang dinamis di era modern membutuhkan pertukaran data yang aman. Biasanya, digunakan steganografi atau kriptografi. Steganografi adalah teknik yang robust untuk melindungi data tersembunyi dari akses tidak sah (unauthorized access) dengan memasukkannya ke dalam cover object, tanpa mengubah kualitas dari cover object. Tujuan: Penelitian ini mengusulkan optimasi teknik steganografi Adaptive Minimum Error Least Significant Bit Replacement (AMELSBR) dengan memodifikasi setidaknya empat bit yang akan diganti. Sayangnya, steganografi seringkali terdeteksi oleh mata manusia, apalagi jika mengalami modifikasi penggantian bit. Untuk mengatasi masalah ini, kami telah mengoptimalkan AMELSBR. Metode: Secara khusus, kami mengoptimalkan AMELSBR sehingga dapat menggunakan 4 bit terakhir dalam cover image. Kami membagi skema percobaan berdasarkan per bit yang diganti, yaitu satu bit, dua bit, tiga bit, dan empat bit. Cover object yang tercakup dalam penelitian ini adalah gambar berwarna (cover image), yang dibagi menjadi empat kelas: gambar abstrak, gambar pemandangan, gambar binatang, dan gambar buah. Hasil: Kami dapat meminimalkan Mean Squared Error menjadi setidaknya 1 dan Rasio Peak-to-Signal menjadi setidaknya di bawah 35 dB dalam pekerjaan ini. Kami juga menguji gambar stego (stego image) sebagai hasil akhir dari proses steganografi AMELSBR menggunakan uji kecerahan, kontras, pengubahan ukuran, noise, dan blur. Kesimpulan: Eksperimen kami membuktikan bahwa AMELSBR yang dioptimalkan sebagai teknik steganografi dapat diandalkan untuk penyisipan teks pada cover image tanpa menggunakan kriptografi sebagaimana dimaksud dalam penggunaan standar.