PREDIKSI CUSTOMER CHURN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY ITERATIVE DICHOTOMISER 3

  • Herawati M
  • Wibowo I
  • Mukhlash I
N/ACitations
Citations of this article
59Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Setiap industri telekomunikasi sering menawarkan layanan yang menggiurkan. Hal ini bertujuan untuk menarik pelanggan sebanyak mungkin agar pendapatan yang masuk semakin optimal. Akan tetapi hal-hal seperti ini yang menyebabkan fenomena churn terjadi, dimana pelanggan memutuskan berhenti berlangganan dan berpindah dari satu provider ke provider lainnya. Tiap industri telekomunikasi juga harus memiliki program retainingyang efektif dan efesien, terlebih dahulu perusahaan memprediksi pelanggan yang berpotensi churn, kemudian menjadikan pelanggan tersebut sebagaifokus usaha retention. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengembangan model churn prediction (classification) dengan menggunakan fuzzy decision tree. Fuzzy decision tree merupakan salah satu metode klasifikasi berbasis pohon keputusan dengan memasukkan konsep himpunan fuzzy dalam proses pembentukannya. Setelah tahap implementasi, hasil dari penelitian ini berupa model pohon keputusan prediksi customer churn. Dari berbagai uji coba didapat nilai akurasi terbaik 87

Cite

CITATION STYLE

APA

Herawati, M., Wibowo, I. L., & Mukhlash, I. (2016). PREDIKSI CUSTOMER CHURN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY ITERATIVE DICHOTOMISER 3. Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, 13(1), 23. https://doi.org/10.12962/j1829605x.v13i1.1913

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free