Análisis Estadístico de Medidas Repetidas I. Se cumple el supuesto de un patrón de varianza y covarianza homogéneas

Abstract

En este trabajo se describe la metodología estadística para el análisis de la información proveniente de experimentos con medidas repetidas sobre la misma unidad experimental cuando se cumplen los supuestos de homogeneidad de la matriz de varianza - covarianza. El modelo estadístico, con una estructura de análisis de varianza de parcelas divididas, es ilustrado con datos de un experimento de inmunidad animal. Se presenta la prueba F «conservadora », la cual permite decidir sin un examen previo de los datos, si el análisis univariado es el adecuado, o se requiere de un procedimiento más riguroso. De otro lado, la prueba de esfericidad bajo la hipótesis nula (Ho) de no correlación e igual varianza de los componentes ortogonales, indica el tipo de pruebas estadísticas requeridas para probar el efecto de tratamientos y períodos los cuales serán discutidos en la parte II de este tópico. Statistical analysis of repeated measurements I. The assumption of homogeneous variance-covariance matrix is met This paper describes the statistical methodology for the analysis of information from experiments with repeated measurements on the same experimental unit under the assumption of homogeneous variance - covariance matrix. The statistical model, with a structure of analysis of variance as split plot, is illustrated with data from an experiment of animal immunity. A «conservative » F-test is proposed; it allows to decide, without a previous examination of data, the adequacy of the univariate analysis of variance or the need of more rigurous procedures. In addition, the sphericity test under the nule hypothesis (Ho) of no correlation and equal variance of orthogonal components, indicates the type of statistical tests required for testing treatments and period effects, which are discussed in part II of this tapie.