Contextualizing spatiality of multidimensional poverty in rural and urban India: A geographical perspective

Abstract

The present study tries to estimate the spatial pattern of incidence, extent and severity of multidimensional poverty in rural and urban India during 2021 obtaining data from the report of NITI Aayog based on NFHS-4 dataset. The study reveals that large interstate disparities persist in the pattern of multidimensional poverty and its intensity in rural and urban India. The study also attempts to examine the interstate deprivation in different indicators of rural and urban MPI which confirms that the magnitude of deprivation is acute in most of the poverty indicators in the poorer states of India like Bihar, Jharkhand, Uttar Pradesh, Madhya Pradesh etc. Finally we have also performed the decomposition analysis to identify the most significant contributor for multidimensional poverty which revealed in both rural and urban space among the dimension health and among the indicators nutrition have made most significant contribution in overall score of multidimensional poverty. The target oriented policy for poverty eradication programmes needs to be stressed. The present study may be beneficial for the development planners and policy makers to understand the pattern of rural and urban multidimensional poverty and deprivation across the states of India in a better way. La présente étude tente d’estimer la structure spatiale de l’incidence, de l’étendue et de la gravité de la pauvreté multidimensionnelle dans l’Inde rurale et urbaine au cours de l’année 2021 en utilisant les données du rapport de NITI Aayog, basé sur l’ensemble de données NFHS-4. L’étude révèle que de grandes disparités entre les États persistent dans le modèle de pauvreté multidimensionnelle et son intensité dans les zones rurales et urbaines de l’Inde. L’étude tente également d’examiner les disparités interétatiques pour différents indicateurs de l’IPM rural et urbain, ce qui confirme que la gravité de la situation est aiguë pour la plupart des indicateurs de pauvreté dans les États les plus pauvres de l’Inde tels que le Bihar, le Jharkhand, l’Uttar Pradesh, le Madhya Pradesh, etc. Enfin, nous avons également effectué une analyse de décomposition pour identifier le contributeur le plus significatif à la pauvreté multidimensionnelle. Elle a révélé que dans l’espace rural et urbain, la dimension santé et les indicateurs de nutrition ont apporté la contribution la plus significative au score global de la pauvreté multidimensionnelle. Il conviendrait de mettre l’accent sur des politiques axées sur les objectifs dans les programmes d’éradication de la pauvreté. La présente étude peut être utile aux planificateurs du développement et aux décideurs politiques pour mieux comprendre le modèle de la pauvreté multidimensionnelle rurale et urbaine dans les États de l’Inde.