Modelo de simulação baseada em agentes para avaliar política de distribuição de cargas urbanas do e-commerce

Abstract

Este estudo tem como objetivo avaliar a implantação das Estações de Entrega Automática (EEA) como solução para a entrega da última milha, considerando o comportamento e a interação entre os stakeholders do e-commerce. No Brasil, a maior parte maior das entregas são à domicílio e assistidas. Isso resulta em um grande número de entregas com falha e tentativas de re-entrega. As Estações de Entrega Automática (EEA) representam uma solução para reduzir a quantidade de devoluções e consolidar a entrega de mercadorias. Simulamos quatro cenários em Belo Horizonte, Brasil, variando a implementação da EEA e a exclusão das tentativas de devolução. Os EEAs trazem melhorias em termos de redução de re-entregas e das distâncias percorridas pelos caminhões em até 46%.This study aims to explore how Agent-Based Simulation Models (ABSM) can help reduce the impact of e-commerce deliveries in urban logistics. In Brazil, e-commerce deliveries are all person-assisted. This results in a large number of failed deliveries and redelivery attempts. Automatic Delivery Stations (EEA) represent a solution to reduce the amount of redeliveries and consolidate the delivery of goods. We simulated four scenarios in Belo Horizonte, Brazil, by varying the EEA implementation and the exclusion of the redelivery attempts. The EEAs bring improvements in terms of reducing redeliveries and the distances that the trucks traveled by up to 46%.