Integrasi Metode Viola Jones dan Algoritma Pelabelan Untuk Akurasi Deteksi Objek Manusia

Abstract

Deteksi gerakan merupakan elemen kunci dalam sistem pengawasan modern untuk memastikan keamanan yang optimal. Namun, keakuratan deteksi gerakan sering kali menjadi tantangan dalam berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini menginvestigasi penggunaan metode Viola-Jones dan algoritma pelabelan sebagai solusi untuk meningkatkan akurasi deteksi objek dengan mengambil sampel 15 video yang merekam berbagai kondisi lingkungan, termasuk dalam ruangan, luar ruangan, dan pada malam hari. Metode Viola-Jones diimplementasikan untuk deteksi wajah sebagai langkah awal dalam identifikasi objek manusia, sementara algoritma pelabelan digunakan untuk memperbaiki dan memvalidasi hasil deteksi secara lebih terperinci. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggabungan kedua metode tersebut berhasil meningkatkan akurasi deteksi objek. Dari 15 video yang dianalisis, hanya 4 video yang mengalami hasil deteksi yang tidak tepat, sedangkan 11 video lainnya berhasil mendapatkan hasil yang akurat. Evaluasi kinerja sistem menggunakan metrik Precision, Recall, dan Accuracy menghasilkan tingkat Precision sebesar 73.33%, Recall mencapai 100%, dan tingkat Accuracy mencapai 73.33%. Selain itu, dilakukan juga perhitungan manual yang menghasilkan tingkat Accuracy sebesar 91.77%.