CLASSIFICAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS PARA MAPEAR FLORESTAS SECUNDÁRIAS EM SANTA CATARINA, SUL DO BRASIL

Abstract

A Mata Atlântica é um dos biomas brasileiros mais ameaçados. Grande parte de seus remanescentes é representada por fragmentos florestais secundários, formando uma paisagem repleta de mosaicos de estágios sucessionais e de outros usos do solo. Técnicas de sensoriamento remoto são essenciais para o seu mapeamento e monitoramento. Entretanto, com o advento de sensores com maior resolução espacial e espectral, novas técnicas de processamento e análise dos dados captados foram criadas, pois ferramentas tradicionais, como a classificação pixel-a-pixel, mostraram-se insuficientes. Este estudo teve por objetivo utilizar uma destas novas ferramentas, a classificação orientada a objetos, em fotografias aéreas de alta resolução espacial (0,39 x 0,39 m) com três bandas no espectro visível (0,38 - 0,70 μm) para mapear os estágios iniciais de regeneração de florestas secundárias da Floresta Ombrófila Densa em Santa Catarina, Brasil. Baseado em escala, forma e compacidade, foi utilizado o algoritmo de segmentação multiresolução para gerar objetos e determinar seus atributos espectrais, espaciais e texturais. Para a classificação foram utilizados oito atributos selecionados, entre espectrais e espaciais. A acuracidade geral da classificação obteve índice Kappa de 0,84, variando de 1,00 (floresta em estágio avançado), 0,95 (área agrícola), 0,66 (floresta em estágio inicial) a 0,58 (floresta planta da). Estas últimas duas classes apresentaram heterogeneidade espectral maior, pela sua variabilidade natural (estágio inicial) e por serem reflorestamentos não empresariais com deficiências silviculturais, influenciando o desempenho da técnica utilizada.