Możliwości wykorzystania statystycznych metod klasyfikacji danych w badaniach natężenia suburbanizacji

  • Żelechowski M
N/ACitations
Citations of this article
7Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Suburbanizacja, jako składowa procesu metropolizacji, a jednocześnie jeden z etapów cyklu życia aglomeracji miejskich, dotyczy obecnie prawie wszystkich głównych ośrodków miejskich naszego kraju, stanowiąc podstawowy problem związany z ich rozwojem. Przydatnym narzędziem badania zróżnicowania natężenia suburbanizacji w strefach podmiejskich czy szerzej - na obszarach metropolitalnych - mogą być statystyczne metody klasyfikacji danych, takie jak analiza skupień. Metody te pozwalają na grupowanie jednostek terytorialnych danego obszaru (np. powiatów, gmin, miejscowości statystycznych) we względnie jednorodne klasy pod kątem natężenia zjawisk suburbanizacyjnych. Podstawą takiego grupowania jest podobieństwo pomiędzy poszczególnymi badanymi obiektami (np. gminami) w zakresie wartości zmiennych przyjmowanych za wskaźniki zaawansowania suburbanizacji.

Cite

CITATION STYLE

APA

Żelechowski, M. (2015). Możliwości wykorzystania statystycznych metod klasyfikacji danych w badaniach natężenia suburbanizacji. Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna, (29), 139. https://doi.org/10.14746/rrpr.2015.29.10

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free