METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PAKAIAN PADA DISTRO DI LAMONGAN

Abstract

Indikator terpenting dalam bisnis adalah penjaualan. Besarnya tingkat penjualan mempengaruhi laba yang diperoleh perusahaan yang turut mempengaruhi pula pertahanan kelangsungan hidup dalam persaingan bisnis. Untuk menentukan strategi pemasaran diperlukan prediksi yang tepat mengenai kondisi pasar kedepannya, maka penulis menginisiasi untuk melakukan peramalan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Beckpropagation merupakan algoritma yang dapat melatih jaringan pada situasi sebelumnya. Pelatihan akan menyesuaikan bobot dalam jaringan sebagai input baru untuk memprediksi penjualan. Pola yang digunakan adalan 12-10-1, artinya terdapat 12 inputan nilai penjualan selama 12 bulan, 10 neuron pada hidden layer, dan 1 nilai output penjualan di bulan selanjutnya. Hasil penelitian ini diperoleh pada epoch ke 211 dengan nilai MSE sebesar 0.00098405, akurasi sebesar 79.14%, Sedangkan MSE sebesar 0.2139.