Maximum Power Point Tracking Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network Berbasis Arus Hubung Singkat Panel Surya

Abstract

Konversi energi surya menjadi energi listrik dapat dimanfaatkan dengan menggunakan panel surya, tetapi rasio konversi energi masih rendah. Maximum Power Point Tracking (MPPT) adalah metode yang digunakan untuk meningkatkan produksi energi pada proses konversi energi listrik pada panel surya. Artificial Neural Network (ANN) adalah salah satu metode soft-computing yang bisa diterapkan sebagai MPPT dengan keunggulan memiliki proses pembelajaran, unggul dalam kestabilan saat tracking, cepat, tidak memerlukan pemodelan matematika yang rumit, serta memiliki performa yang baik untuk segala jenis kondisi cuaca dan permasalahan perubahan radiasi. MPPT ANN diajukan dengan masukan hanya berasal dari arus hubung singkat dari panel surya dan digunakan sebagai referensi ANN untuk bisa mencapai daya maksimum dari panel surya. Proses deteksi arus hubung singkat ditandai dengan turun sesaat nilai daya yang dihasilkan oleh panel surya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma yang diajukan dapat mencapai titik operasi daya maksimum dari panel surya meskipun terjadi perubahan radiasi. Ketika sudah berada pada titik operasi daya maksimum, ANN bisa menjaga nilai yang didapatkan, sehingga nilai yang dihasilkan tidak berubah-ubah dan tidak mengandung osilasi daya. Pada kondisi radiasi sebesar 1000 W/m2 dan menggunakan panel surya 100 WP, ANN dapat menghasilkan daya maksimum sebesar 99,97 Watt dengan waktu 0,063 detik