Viability of Knowledge Management Practices for a Successful Digital Transformation in Small- and Medium- Sized Enterprises

Abstract

Diese umfassende Fallstudie taucht in das Gebiet des Wissensmanagements (KM) ein und dessen Anwendung bei Wiewald, einem Unternehmen, das sich auf die Planung und Gestaltung von Kompressorsystemen spezialisiert hat. Die Studie präsentiert eine umfassende Untersuchung verschiedener Dimensionen des KM und bietet strategische Empfehlungen, die auf Wiewald’s Digitalisierungsstrategie zugeschnitten sind. Die Studie hebt die Bedeutung des KM im digitalen Zeitalter hervor, in dem die transformative Kraft der digitalen Revolution einen Paradigmenwechsel in der Fertigungsbranche herbeigeführt hat. Das Aufkommen des Internet-of-Things und der Zustrom von Massendaten haben den Übergang von Big-Data zu Smart-Data erforderlich gemacht, welche handlungsorientierten und aussagekräftigen Informationen repräsentiert. Es wird jedoch darauf hingewiesen, dass Organisationen das volle Potenzial von Smart Data möglicherweise noch nicht vollständig ausgeschöpft haben. Die Fallstudie zieht Erkenntnisse aus empirischer Forschung mit malaysischen Fertigungsunternehmen heran und hebt die entscheidende Rolle der Integration des KM in Geschäftsprozessen hervor. Vier Dimensionen des KM werden identifiziert: Wissensschaffung und -erwerb, Wissensaustausch und -transfer, Wissensspeicherung und -ab- frage sowie Wissensanwendung. Diese Dimensionen sind miteinander verbunden und betonen die Bedeutung der Nutzung organisatorischen Wissens für effektive Innovationen. Die akademische Literatur zum KM wird durch eine bibliometrische Analyse erforscht, um Lücken zu identifizieren und aktuelle Trends sowie aufkommende Techno- logien zu integrieren. Die Studie betont die Notwendigkeit, die Kluft zwischen praktischen Leitlinien für die Wissensanwendung in der Industrie und dem Stand des Wissensmanagements in der akademischen Forschung zu überbrücken. In Zusammenarbeit mit Wiewald konzentriert sich die Studie auf die Entwicklung eines Kompressorsystem-Konfigurators, der dem Cheftechniker bei der Planung und Gestaltung neuer Systeme helfen soll. Durch Machbarkeitstests unter Verwendung historischer Daten wurden in der Vergangenheit Entscheidungsbaummodelle entwickelt, die basierend auf grundlegenden Anforderungen wahrscheinliche Entscheidungswege bestimmen können. Dieser Konfigurator zielt darauf ab, Vorschläge für gültige Systeme zu liefern und schnelle Reaktionen sowie hochwertige Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Für die Implementierung des Konfigurators wird ein Ansatz namens „Actionable Cognitive Twin“ (ACT) vorgeschlagen, der die Transparenz von Informationen, die Entscheidungsunterstützung und die Agilität verbessern soll, während er gleichzeitig die Beteiligung der Mitarbeiter an der Gestaltung von Geschäftsprozessen und die Förderung von Innovationen anregt. Die Implementierung von ACT umfasst die systematische Verwaltung von Wissen, die Integration von Ontologien und Wissensgraphen sowie den Einsatz datengetriebener Techniken wie Natural Language Processing und neuronalen Netzwerken.