Pemodelan Topik Latent Dirichlet Allocation Buat Informasi Saham

Abstract

Penanam modal mendapatkan data ataupun informasi saham melalui halaman web Bursa Efek Indonesia. Penanam modal kadangkala memperoleh data lain mengenai analisa saham serta perkiraan saham yang profitabel dari laman website informasi online. Tetapi, penanam modal membutuhkan durasi buat memastikan topik yang kerap timbul serta jadi pembicaraan hangat pada informasi saham. Oleh sebab itu, pemodelan topik dibutuhkan buat inti informasi saham online. Tujuan riset ini merupakan pemodelan topik dicoba buat menganalisa topik- topik yang lagi diulas pada laman website informasi saham online. Informasi riset digabungkan sebesar 181 informasi saham sepanjang bulan Februari sampai Juli 2021 dari web kontan.co.id. Pemodelan topik dicoba dengan tata cara Latent Dirichlet Allocation. Pemodelan topik menciptakan 3 kelompok penting serta penyaluran 10 kata pembuat masing- masing topik dari informasi saham online. Penggambaran pemodelan topik menciptakan catatan tiga puluh kata yang sering muncul dari masing- masing topik.