Eficiência nos Gastos dos Hospitais: Um Estudo Sobre o Sistema Diagnosis Related Groups (DRG)

  • Roschel L
  • Flach L
  • Mattos L
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
10Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

O sistema de classificação de pacientes hospitalares Diagnosis Related Groups (DRG) tem sido utilizado por diversos países como o principal meio de pagamento prospectivo aos hospitais. Trata-se de um importante meio de remuneração no setor de saúde suplementar. O DRG tem como premissas o apoio na gestão de custos, melhorias na eficiência dos gastos hospitalares e diminuição do tempo de internação dos pacientes. Esta pesquisa tem por objetivo analisar o estado da arte científica sobre a eficiência nos gastos dos hospitais com o uso do Diagnosis Related Groups, a partir de artigos de periódicos internacionais que utilizaram modelos de regressão. Os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e análise interpretativa. Os resultados apontam que os países desenvolvidos possuem o domínio da produção acadêmica neste tema. Porém, ainda há espaço para aprimoramentos e novas pesquisas, bem como adaptações do DRG para os países em desenvolvimento. Os resultados apontam que o DRG já foi implantado com sucesso em diversos países, e sugere-se sua aplicação nos hospitais brasileiros. Isto permitiria a eficiência no controle sobre os custos, e a realização de um modelo de pagamento por classificações e grupos, ou seja, baseado na taxa básica multiplicada por um peso relativo em peso específico para cada DRG. Portanto, os resultados desta pesquisa apontam efeito positivo para explicar o período de permanência nos hospitais e as variações nos custos, a partir de um relevante método para o segmento de remuneração dos serviços de saúde.

Cite

CITATION STYLE

APA

Roschel, L. F., Flach, L., Mattos, L. K. de, & Lunkes, R. (2018). Eficiência nos Gastos dos Hospitais: Um Estudo Sobre o Sistema Diagnosis Related Groups (DRG). Revista de Gestão Em Sistemas de Saúde, 7(2), 157–172. https://doi.org/10.5585/rgss.v7i2.12802

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free