Sistemas Imunológicos Artificiais com Seleção Negativa Aplicado ao Monitoramento de Integridade Estrutural em uma Ponte Metálica

Abstract

Neste artigo apresenta-se um algoritmo de inteligência artificial baseado nos sistemas imunológicos artificiais para análise da integridade estrutural de uma ponte metálica. Inspirando-se em um processo biológico, utiliza-se o algoritmo de seleção negativa para realizar a identificação e caracterização das falhas estruturais. Esta ferramenta auxiliará profissionais, na inspeção de estruturas, de modo a identificar e caracterizar falhas, a fim de realizar manutenção preventiva, assegurar a integridade da estrutura e auxiliar a tomada de decisões. Para validar a metodologia foram utilizados dados reais obtidos a partir de um experimento em laboratório, e a partir deste, foram geradas diversas situações (condição normal e condições em falhas), obtendo-se uma base de dados de sinais, que foram analisados pelo método proposto. Os resultados obtidos pelo algoritmo de seleção negativa apresentam eficiência e robustez. Vale ressaltar que a combinação de inteligência artificial com processamento de sinais permite uma maior qualidade no diagnóstico. Assim este artigo contribui com as linhas de pesquisa em monitoramento de saúde estrutural e inteligência artificial apresentando uma metodologia muito eficiente.