Abstract
Normal 0 21 false false false MicrosoftInternetExplorer4 O objetivo deste trabalho é de expor aos ecólogos o problema relacionado aos testes de inferência estatística quando os dados são autocorrelacionados e apresentar uma técnica relativamente nova que pode ser facilmente incorporada em análises estatísticas para controlar os erros causados pela autocorrelação. Além disso, eu demonstro a flexibilidade deste método utilizando três tipos de dados que são importantes em análises ecológicas: dados temporais, espaciais e filogenéticos. Neste trabalho, eu reitero que não é toda a variação autocorrelacionada que afeta as inferências estatísticas e que é importante controlar apenas o componente de variação reponsável. Assim, análises estatísticas devem ser realizadas com o objetivo de separar o componente de variação autocorrelacionada – que causa erros em testes de hipóteses – do componente que pode ser importante para a compreensão de processos ecológicos, como processos contagiosos (e.g., dispersão), estruturando padrões de distribuição espacial em espécies.
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Peres-Neto, P. R. (2006). A unified strategy for estimating and controlling spatial, temporal and phylogenetic autocorrelation in ecological models. Oecologia Brasiliensis, 10(01), 105–119. https://doi.org/10.4257/oeco.2006.1001.07
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