SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENGEVALUASI INTERNAL PROGRAM STUDI

Abstract

Perkembangan jurusan dan program studi tidak lepas dari faktor-faktor internal yang mempengaruhi jumlah calon mahasiswa baru baik langsung maupun tak langsung. Sehingga diperlukan metode untuk mengetahui kondisi dari setiap variabel-variabel yang menjadi bahan evaluasi internal di jurusan program studi. Metode Naive Bayes Clasifier (NBC) merupakan bentuk sederhana dari Bayesian network dengan asumsi bahwa semua fitur adalah independen satu sama lain. NBC menunjukkan kinerja yang unggul secara keseluruhan dalam hal akurasi dan tingkat kesalahan klasifikasi. NBC dapat mengklasifikasikan banyak atribut untuk keperluan prediksi. Penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk evaluasi internal jurusan dan program studi dengan mengklasifikasikan variabel-variabel yang berpengaruah untuk mengetahui kondisi jurusan dan program studi sebagai salah satu upaya untuk meningkatkan jumlah calon mahasiswa baru dan juga dapat menjadi salah satu media untuk memperkenalkan program studi pada calon mahasiswa baru.