Trastornos músculo-esqueléticos derivados de movimientos repetitivos en trabajadores de lubricadoras en Ambato parroquia Santa Rosa: identificación de factores de riesgo

  • Ávila Diaz C
  • Garate Aguirre J
N/ACitations
Citations of this article
9Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

La presente investigación aborda los trastornos músculo-esqueléticos (TME) derivados de movimientos repetitivos en trabajadores de lubricadoras en Ambato parroquia Santa Rosa, con énfasis en la identificación de factores de riesgo asociados a estas afecciones. Basado en un enfoque cualitativo y un diseño descriptivo, se busca comprender cómo las posturas forzadas, la sobrecarga física y las extensas jornadas laborales influyen en la salud ocupacional de este grupo laboral. El estudio se fundamenta en teorías científicas como la de Herzberg, la teoría organizacional y la del movimiento como sistema complejo, que permiten analizar las interacciones entre las condiciones laborales y los efectos en la salud de los trabajadores. A través de una revisión sistemática de la literatura en bases de datos científicas de alto impacto, se identificaron metodologías de evaluación como REBA (Evaluación Rápida del Cuerpo Entero) y el cuestionario Nórdico para analizar el impacto de los factores ergonómicos. Los hallazgos pretenden aportar evidencia sobre la prevalencia de los TME (trastornos músculo-esqueléticos) en el sector automotriz, evidenciando la relación directa entre las condiciones de trabajo y el bienestar físico. Finalmente, se proponen estrategias preventivas y de mejora en la gestión de riesgos ergonómicos, con el objetivo de optimizar la salud y la productividad laboral en este sector.

Cite

CITATION STYLE

APA

Ávila Diaz, C. A., & Garate Aguirre, J. C. (2025). Trastornos músculo-esqueléticos derivados de movimientos repetitivos en trabajadores de lubricadoras en Ambato parroquia Santa Rosa: identificación de factores de riesgo. Religación, 10(48), e2501546. https://doi.org/10.46652/rgn.v10i48.1546

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free