Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım

Abstract

Aykırı değerin varlığı Cox regresyonun en önemli varsayımlarından olan orantılı hazard varsayımının ihlal olmasına ve doğru olmayan tahminlerin ortaya çıkmasına neden olur. Çünkü aykırı değerler, modelin parametrelerinin tahminleri üzerinde güçlü bir etkiye sahiptirler. Bu nedenle veri kümesinde aykırı değerlerin olması araştırmacılar için bir problemdir. Bu çalışmada, aykırı değerlerden dolayı orantılı hazard varsayımının ihlal edilmesi sonucu ortaya çıkan problemin çözümü farklı bir bakış açısıyla ele alınmıştır. Buna göre aykırı değer problemi bir kayıp değer problemi gibi düşünülüp çoklu değer atama yöntemi kullanılarak çözülmüştür. Sonuç olarak Cox regresyon analizinin orantılı hazard varsayımı tehlike altında ise kayıp veri problemlerinde üstün bir performans gösteren çoklu değer atama yöntemi ile elde edilen tahminler kullanılarak problemin çözülmesi önerilmektedir.