Possibilités et limites des images satellites TM LANDSAT en matière d’occupation du sol : le cas de Montréal (Québec)

Abstract

La vision aérienne de l'organisation du milieu terrestre a débuté au milieu du XIX e siècle. En effet, dès 1859, Tournachon photographiait d'un ballon le village de Petit Becêtre, en banlieue de Paris. Un an plus tard, les Américains King et Black rééditaient l'exploit au-dessus de la ville de Boston (Anonyme, 1983). Les deux grandes guerres mondiales contribuèrent à rendre la photographie aérienne indispensable en matière d'acquisition d'information. L'évolution technologique, engendrée par les besoins militaires, aura tôt fait de trouver des applications dans le cadre de la gestion du territoire. Plus particulièrement, les planificateurs utilisent les photographies aériennes depuis le début des années 1920 afin d'identifier l'organisation, la structure et les fonctions urbaines, et suivre l'évolution de ce milieu. La mise en orbite du satellite américain LANDSAT 1 en 1972 fut à l'origine d'une nouvelle révolution dans l'analyse de l'organisation spatiale du milieu terrestre. Depuis, l'évolution de la technologie nous permet de croire que, dans un avenir rapproché, les images satellitaires joueront à tout le moins un rôle aussi important que les photographies aériennes. Déjà, les images satellitaires sont considérées comme une source de données extrêmement utile dans des domaines tels que la foresterie, la géologie et l'océanographie. En milieu urbain, la télédétection satellitaire a tardé à s'implanter parce que la précision des images de première génération (MSS de LANDSAT) n'était pas adéquate pour un environnement aussi hétérogène qui contient souvent des objets de petite dimension. La venue des images satellitaires de la nouvelle génération (TM de LANDSAT et HRV de SPOT), disponibles depuis peu de temps, offre une plus grande précision et ouvre donc de nouvelles perspectives pour les études en milieu urbain. D'autre part, le développement des systèmes de traitement d'images et de cartographie numérique permet de mieux exploiter le contenu en information de ces images soit en les rendant plus faciles à interpréter visuellement, soit en permettant des analyses statistiques ou des classifications dites automatiques.