Comparação da Acurácia de Previsões de Demanda Turística em Sedes Olímpicas

Abstract

Boas previsões acerca da demanda turística de um local servem de apoio para corretas tomadas de decisão por parte dos gestores, especialmente quando se tem em vista a realização de um evento de grandes proporções que afeta diretamente no desenvolvimento urbano e econômico locais. Neste estudo, procurou-se compreender o comportamento da demanda turística em frente à realização de um dos maiores megaeventos da atualidade. Para tanto, a demanda turística de dois países que sediaram Jogos Olímpicos foi modelada e prevista através das duas metodologias, uma linear e outra não linear e as previsões obtidas foram combinadas por cinco métodos, sendo três lineares e dois não lineares. Em ambas as séries, as previsões individuais obtidas pelo modelo RNA foram mais acuradas que as geradas pelo modelo SARIMA e as combinações dessas previsões, sobretudo pelo método de regressão linear, aumentaram ainda mais a acurácia das previsões. Ambos os modelos selecionados se mostraram acurados para as previsões de julho de 2012 no Reino Unido e agosto de 2004 na Grécia. Todas as previsões combinadas apresentaram melhor desempenho que a previsão obtida pela modelagem ARIMA, sendo a combinação via regressão linear o método que proporcionou melhor acurácia às previsões. Não foi observado impacto na demanda devido à realização dos Jogos Olímpicos uma vez que o evento ocorreu em um período de alta temporada onde os modelos escolhidos mostraram-se mais precisos.