Abstract
Google Cloud Storage (GCS) adalah salah satu layanan penyimpanan cloud terkemuka yang mendukung manajemen data skala besar melalui integrasi API. API memungkinkan aplikasi mengunggah, mengunduh, dan mengelola data secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja API dalam integrasi dengan GCS menggunakan parameter waktu respon, throughput, dan latensi. Pengujian dilakukan pada berbagai skenario, termasuk transfer data masif, pengelolaan data terdistribusi, dan penggunaan caching. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu respon API rata-rata mencapai 120 ms dalam kondisi normal dan meningkat menjadi 180 ms pada beban tinggi. Throughput mencapai rata-rata 400 MB/s, tetapi mengalami penurunan saat jumlah permintaan simultan meningkat. Latensi server rata-rata tercatat sebesar 60 ms dan dapat dioptimalkan dengan teknologi caching. Implementasi strategi seperti Content Delivery Network (CDN) dan optimasi header permintaan mampu meningkatkan kinerja hingga 30%. Studi ini memberikan panduan praktis bagi pengembang untuk memanfaatkan API GCS secara optimal dalam manajemen data skala besar.
Cite
CITATION STYLE
Namruddin, R., Sam, R. M. I. S., Syamsuddin, R. W., A, A., & Kunaefi, A. (2025). Performance Analysis of API in Google Cloud Storage Service Integration. Journal of System and Computer Engineering (JSCE), 6(1), 161–169. https://doi.org/10.61628/jsce.v6i1.1637
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.