Recentemente os modelos lineares hierárquicos ou multiníveis começaram a ser mais conhecidos em diversos campos do conhecimento científico, principalmente na área da Educação e das Ciências Sociais. Importantes propriedades dos modelos lineares hierárquicos permitem que a variabilidade da variável resposta: (a) seja explicada através de variáveis preditoras incluídas em diferentes níveis hierárquicos e (b) possa quantificar em cada nível, tal que a proporção da variabilidade explicada possa ser comparada diretamente. Assim, as análises multiníveis apresentam estimativas mais fidedignas, uma vez que não assumem erroneamente o pressuposto de independência entre as observações das unidades pertencentes a um agregado, como ocorre nas análises contextuais e naquelas com observações repetidas.
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Teles Santos, C., Ferreira, L., Oliveira, N., Dourado, M. I., & Barreto, M. (2022). MODELAGEM MULTINÍVEL. Sitientibus, (22). https://doi.org/10.13102/sitientibus.vi22.8793
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