PENDEKATAN ALGORITHMA SVM UNTUK MENENTUKAN KENAIKAN GAJI

Abstract

Penilaian kinerja karyawan terkadang tidak sesuai dengan hasil kinerjanya. Imbalan karyawan sering kali disamakan, atau kadang imbalan hanya diberikan kepada karyawan tanpa menerapkan perhitungan yang kuat. Hal ini disebabkan oleh sistem monitoring penilaian karyawan yang digunakan masih dengan cara personal saja tanpa menggunakan sistem penilaian serta data yang terkumpul tidak maksimal dan tidak akurat. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti melakukan penelitian nya dengan menerapkan teknik data mining menggunakan metode algoritma Support Vector Machine untuk mendapatkan hasil akurasi yang dapat di jadikan sebagai acuan tambahan dalam keputusan penilaian kinerja karyawan untuk menentukan layak atau tidak layak dalam mendapatkan kenaikan gaji. Penelitian ini juga menggunakan aplikasi pendukung Orange untuk pengujian akurasi terhadap sistem yang dibuat. Data yang digunakan sebanyak 396 data yang diambil dari data penilaian kinerja karyawan tetap periode Januari 2020 – Desember 2020. Data tersebut lalu dianalisa menggunaan aplikasi pendukung Orange. Hasil pengujian menghasilkan tingkat Classification Accuracy yang mencapai 0.972, hasil Area Under Curve (AUC) 0.944, hasil F1 0.972, hasil recall 0.972, hasil precision 0.973 dapat dikategorikan sebagai Excellent Classification karena akurasi bernilai antara 0.90 – 1.00. Kata Kunci : Datamining, Algoritma Support Vector Machine, Aplikasi Orange, Penilaian Kinerja Karyawan