Supply network design by using clustering and mixed integer programming

Abstract

Dizajn distributivne mreže predstavlja jednu od strateških odluka u konkurenciji za kompanije visokog uticaja. Optimalna lokacija objekata u odnosu na kapacitet ponude i potražnje omogucuje visokom nivou usluga prisustvo na tržištu. U ovom radu predstavljen je metodološki okvir za projektovanje distributivnih mreža kombinovanjem primene tehnika klastera i matematickog programiranja. Predložena metodologija je testirana sa realnim podacima dobijenim od kompanije bezalkoholnih pica u Kolumbiji. Pristup razmatra tri glavne faze. U prvoj fazi, proces klasteriranja kupaca vrši se pomocu K-sredstava kako bi se dobila lokacija za potencijalne distributivne centre (DC). U drugoj fazi, model za dizajn distributivne mreže se vrši pomocu mešovitog programiranja celih brojeva (MPCB) razmatrajuci razlicite opcije za dodeljivanje DC-ma. U finalnoj fazi vrši se procena predložene metodologije u realnom slucaju. Kao rezultat, definisana je distributivna šema koja omogucava ulaz u nova tržišna podrucja sa efikasnom strategijom za prodiranje proizvoda u velike gradove kao što je Bogota u Kolumbiji.