Sistem Klasifikasi Buah Berry Menggunakan Image Berry Dengan Metode Learning Vector Quantization

  • Faaizah A
  • Akbar M
N/ACitations
Citations of this article
34Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Artikel ini menyajikan sistem klasifikasi buah berry menggunakan image berry dengan metodelearning vector quantization. Buah Berry adalah jenis buah-buahan yang memiliki kandungan nutrisi tinggidan banyak manfaat untuk kesehatan. Beberapa jenis buah berry yang populer di dunia antara lainstrawberry, mulberry, blueberry, blackberry, dan raspberry. Akuisisi data merupakan langkah untukmengambil data image yang akan digunakan dalam proses penelitian. Penelitian ini menggunakan arsitekturLVQ dengan berbagai parameter epoch 20, 30, dan 50 dengan masing-masing laju pelatihan pada 0.01 dan0.05. Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwasannya parameter untukmencapai performa yang baik dari model LVQ dalam mengklasifikasikan data yaitu pada epoch 50, lajupelatihan 0.01 dengan akurasi 90% dan pada data pengujiannya menghasilkan akurasi 98%.

Cite

CITATION STYLE

APA

Faaizah, A., & Akbar, M. (2023). Sistem Klasifikasi Buah Berry Menggunakan Image Berry Dengan Metode Learning Vector Quantization. IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika, 7(3), 85–92. https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v7i3.3066

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free