Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembangunan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python

Abstract

Sumbangan Pembangunan Pendidikan (SPP) Sekolah merupakan salah satu komponen yang penting dalam melaksanakan pendidikan, karena SPP Sekolah adalah salah satu syarat dalam mencapai tujuan pendidikan. Penelitian yang dilakukan oleh Muqorobin, 2019 dengan judul “Optimasi Metode Naive Bayes Dengan Feature Selection Gain Untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran SPP Sekolah” dengan Objek Penelitian yang dilakukan di SMK Al-Islam Surakarta menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%. Penelitian tersebut dilakukan dengan menggunakan beberapa variabel seperti jumlah pendapatan, tanggungan keluarga, latar belakang pendidikan orang tua dan usia orang tua. Penelitian yang akan dilakukan nantinya akan memprediksi keterlambatan pembayaran SPP Sekolah dengan menggunakan Dataset dari penelitian yang sudah dilakukan oleh Muqorobin, 2019 dan diimplementasikan kedalam bentuk pemrograman menggunakan bahasa pemrograman python untuk menghasilkan keterangan hasil prediksi. Hasil penelitian yang didapatkan mendapatkan tingkat akurasi sebesar 73%