¿Prejuicios en la IA? Análisis del sesgo algorítmico y una propuesta de solución

Abstract

La Inteligencia Artificial (IA), desde su configuración, como una serie de algoritmos que sirven para obtener información de manera inmediata y razonada, ha planteado dilemas considerables en torno a qué y cómo es que se diseña la programación, sobre todo porque quien está detrás de dicho proceso puede y, de hecho, transfiere sus propios prejuicios a la programación en torno a la visión humana que tiene detrás. Este proceso de transferencia se llama sesgo algorítmico, que será lo que discutiremos en el presente artículo, analizaremos  sus impactos y la forma en que podríamos aminorarlos o, incluso, eliminarlos. En ese sentido, se propone que sean equipos interdisciplinarios que, al tener diseños transparentes con consideraciones éticas y bioéticas mitiguen los sesgos fomentando así la dignidad humana y la justicia social.Since its inception as a series of algorithms used to obtain information immediately and rationally, Artificial Intelligence (AI) has raised considerable dilemmas regarding what and how programming is designed, especially because those behind the process can, and in fact do, transfer their own biases to programming based on their human perspective. This transfer process is called algorithmic bias, which will be discussed in this article. We will analyze its impacts and how we could mitigate or even eliminate them. In this sense, it is proposed that interdisciplinary teams, with transparent designs that take ethical and bioethical considerations into account, mitigate biases, thus promoting human dignity and social justice.