Sistem Rekomendasi Produk Menggunakan Metode User-Based Collaborative Filtering Pada Digital Marketing

Abstract

The recommendation system has been implemented in digital marketing used in marketing products and services. The recommendation system is used to provide offers of goods and services in accordance with customer habits and interests in the proposed products and services, but in practice the right product offering for customers leads to the idea of developing a product recommendation system. Purchase data obtained from customers can be used to analyze customer needs and product preferences. In the recommendation system, Collaborative Filtering is one of the most commonly used algorithms. The purpose of this study is to find out how accurate the recommendation system is based on the purchase of similar goods between consumers using User-based Collaborative Filtering. Based on the results of the study, User-based Collaborative Filtering using Cosine Similarity calculations can be applied and produce 10 product recommendations with an RMSE value of 0.9.Sistem rekomendasi telah diterapkan dalam digital marketing yang digunakan dalam pemasaran produk dan jasa. Sistem rekomendasi digunakan untuk memberikan penawaran barang maupun jasa sesuai dengan kebiasaan dan minat pelanggan terhadap produk dan jasa yang diusulkan, namun pada prakteknya penawaran produk yang tepat untuk pelanggan mengarah pada ide mengembangkan sistem rekomendasi produk. Data pembelian yang didapat dari pelanggan dapat digunakan untuk menganalisis kebutuhan pelanggan dan preferensi produk. Pada sistem rekomendasi, Collaborative Filtering merupakan salah satu algoritma yang paling umum digunakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa akurat sistem rekomendasi berdasarkan pembelian barang yang serupa antar konsumen menggunakan User-based Collaborative Filtering. Berdasarkan hasil penelitian, User-based Collaborative Filtering menggunakan perhitungan Cosine Similarity dapat diterapkan dan menghasilkan 10 rekomendasi produk dengan nilai RMSE sebesar 0.9.