DETERMINAN INDIKATOR FINANSIAL DAN NON FINANSIAL DALAM ANALISIS KREDIT DI ERA BIG DATA (STUDI PADA P2P LENDING)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi dan menjelaskan pengaruh indikator finansial terhadap nilai kredit scoring dalam analisis kredit platform P2P Lending serta pengaruh indikator non finansial terhadap nilai kredit scoring dalam analisis kredit platform P2P Lending. Penelitian ini berfokus pada transaksi peer to peer lending yang terdapat pada layanan fintech “KoinWorks”. Penelitian ini dilakukan berdasarkan sampel, dan metode pengambilan sampel dilakukan dalam tipe nonprobability sampling yaitu dengan metode judgement sampling, dan telah didapatkan 36 perusahaan yang sesuai dengan kriteria. Data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari data finansial dan data non finansial perusahaan yang mengajukan layanan peer to peer lending pada “KoinWorks”. Sedangkan teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif, uji asumsi klasik, serta uji ketepatan model menggunakan SPSS for Windows versi 16. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa debt to equity ratio (indikator finansial) dan lama usaha (indikator non finansial) berpengaruh terhadap penentuan kredit scoring oleh pihak platform.